麦肯锡：人工智能潜在经济效益高达4.4万亿美元，对知识型劳动力冲击小得多

讨论巨头麦肯锡（McKinsey Simon Co．）的一份新简报并称，世界各地各地区计算机系统的兴起将迎来一个生产力更快、一些人更加贫穷的时代背景，但对另一些人（主要是学问实习者）来说，这将造就深刻的颠覆。

麦肯锡研究课题部门的这项研究课题标示出，从经销商和公关到客户服务开始运行的整个商家都将更多地嵌入软件，潜在的社会发展效益高达4.4万亿美元，约占世界各地社会发展深受益的4.4%。

麦肯锡公司高级合伙人、麦肯锡新能源公司（McKinsey Technology）董事长Lareina Yee在简报里表示，生成式计算机系统将彰显生物一种新“超级灵活性”，并为社会发展注入急需的生产力。

该研究课题核查了大约850个职业里63个生成式计算机系统的用例，发现根据这项技术被采用和实施的方式，下一代20年的生产率可能提高0.1%至0.6%。

简报并称，这种彻底改变将给劳动力造就很大担忧，尤其是对那些“以同一整整被并不认为相对不深受自动化影响”的高薪学问型员工。

在这全面性，这可能与基本上的重大技术升级无论如何，基本上的重大技术升级往往是以壮烈工人深受教学相对很低、月薪很低的职业为代价的。

麦肯锡表示，比起，新彻底改变“将对拿到多年文凭”的人连在一起挑战。

在几年同一整整的一份简报里，麦肯锡曾少于，世界各地约有一半的实习整整兰花在了可以自动化的勤务上。直到现在，这个进制飙升到了60-70%。员工下一代才会发现他们的整整被重新分配了——或者他们的实习变成了。简报并称：“工人在学习新技能全面性并不需要支持。有些人会换实习。”

麦肯锡此同一整整的研究课题曾计算，2027年将是计算机系统技术在涉及“词法解释”的勤务里并不需要与典型生物表现相匹配的第一年。直到现在，麦肯锡并不认为这将在今年实现。

责任编辑：于健 SF069

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