万Motorola文，一文讲透！终于有人把商业智能（BI）讲清楚了

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经营仅限于技术创新的主要常用基本 - 文档样式的、以经营仅限于使用者录入为主、在终点站的增删改操作居多，是对经营仅限于现实生活在终点站、经营仅限于检视现实生活来进行管理指导工作的外观设计模样式对，可以对经营仅限于检视现实生活来进行在实践中、标准检视。

在终点站技术创新的主要常用基本 - 例如商业智能BI主要是对经营仅限于结果在终点站来进行整体资讯描绘单单和区域内最深处归纳，力图直抵ERP、OA、CRM等经营仅限于系统对的在终点站，一环经营仅限于、一环系统对构建在终点站。

03、谁是商业智能BI的主要使用者？

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经营仅限于技术创新的主要常用实例 - 一终点站经营仅限于执行者层，越发多都是经营仅限于出发点单单发，录入在终点站、记事检视现实生活、查看经营仅限于资讯。

在终点站技术创新的主要常用实例 - 管理指导工作协调层，越发多的都是管理指导工作出发点通过商业智能BI图形学归纳去引向询疑问、归纳询疑问，再度构成经营仅限于协调。

两个内容概要：

第一，没有人任何一个管理指导工作协调层、领袖则会没事锁上财政系统对看财政在终点站，锁上 OA 系统对再来合同资讯，较内部领袖不则会看这些明细在终点站内容，也不则会进到各个系统对外面去看。意味着，经营仅限于技术创新不是给这一层领袖来常用的。

第二，管理指导工作协调层自始的一定是同义的行业最较内部的领袖，极为一定，可以是行业各个秘密组织本质中会带有管理指导工作协调属性的其他政府机构，这些管理指导工作协调其他政府机构都可以通过商业智能BI获引协调支持。

04、在终点站穿越时空只不过所述了什么？

却是直到2022年都没有人新一轮消灭在终点站穿越时空，就不毕竟可能会所述在终点站穿越时空本身极为适用于全部行业，举例来自始是经营仅限于政府机构则会说道有在终点站穿越时空的询疑问吗？我就用我的财政系统对花钱账，我的财政在终点站就我们自己看，我的管理工具够看就可以，在终点站穿越时空对我来自始是没有人什么阻碍。

所以，我们在讲出商业智能BI，讲出在终点站穿越时空的时候要真的，在终点站穿越时空不是给一终点站经营仅限于政府机构讲出的，而某种程度是给一环经营仅限于、一环政府机构、一环秘密组织的这些中会层管理指导工作、较内部管理指导工作讲出的，在他们的出发点里，经营仅限于在终点站不会互通，不必新一轮统一来进行归纳，这些经营仅限于系统对和在终点站才是似乎的穿越时空。

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由于商业智能BI是天然解决疑问在终点站穿越时空询疑问的，所以商业智能BI是为谁公共服务的，虽然商业智能BI对行业的经营仅限于也有颇为大提升，但再度还是为管理指导工作层公共服务的在终点站技术创新系统对。商业智能BI要打破在终点站穿越时空，新一轮看在终点站，新一轮管经营仅限于，商业智能BI就是经营仅限于管理指导工作出发点的人为延伸，有丰富性、有最深处。

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所以，北站在行业无论如何相同员工单单发点，有的人并不认为是有在终点站穿越时空无论如何的，一定要解决疑问。有的人是不并不认为有在终点站穿越时空无论如何的，即使无论如何对他们也没有人阻碍，所以不必解决疑问，其深层次是没有人相反商业智能BI似乎的公共服务实例。

通过在终点站穿越时空，我们都能把行业的秘密组织的系统，无论如何相同政府机构的行政机构建设工程等询疑问看的越发加清楚一些。

05、商业智能BI从经营仅限于系统对引在终点站引数的方法

商业智能BI是通过访询问和连接经营仅限于系统对在终点站源在终点站库的方法来来进行引数的，不管是什么样类型的在终点站库，商业智能BI通过ETL连接在终点站库选引经营仅限于系统对原请警惕在终点站到在终点站仓库中会研磨检视，最终支柱到尾部的图形学归纳管理工具再现。

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此前有老友这么提询问的：在终点站源层是需联合开发后端口吗？

这是看看：

一般不需，都是这么提询问的都是漫长过外观设计模样式对的后端口接入，外观设计模样式对的后端口接入是因为有的经营仅限于硬件是 JAVA 联合开发的，有的是 .NET 联合开发的，有的是 B/S 的系统，有的是 C/S 的系统。外观设计模样式对中间的后端口是需联合开发参与的，主要是串联无论如何相同硬件的经营仅限于检视现实生活，这种后端口是需动字符串的。 但 商业智能BI 在获引在终点站的后端口不一样，是与经营仅限于系统对硬件自身无关的，是只需访询问和连接经营仅限于系统对假象的在终点站库就可以的，并不需要从在终点站库引数，因此是不需硬件后端口，或者没有人硬件后端口访询问这种观念的。

除非一种情形，这个经营仅限于系统对是公有云，纯 SAAS 的系统对，这种情形下就并不需要通过硬件竣工的 API 后端口引数了。

某医药餐饮业批发商其他政府机构实效归纳 - 派别可在终点站商业智能BI图形学归纳游戏平台

某白酒餐饮业途径终后端管理指导工作归纳 - 派别可在终点站商业智能BI图形学归纳游戏平台

06、在终点站中会台、商业智能BI、大在终点站中间的彼此间某种程度如何思考？

随着在终点站重要性的提较高，在终点站类检视建议书、开发设计也在大幅紧贴，除了商业智能BI，大在终点站、在终点站中会台等都是相关的在终点站检视建议书，不过这些无论如何相同的在终点站检视建议书中间还是有颇为大无论如何相同的。

举例来自始是大在终点站、在终点站中会台都是商业智能BI发展到一定前期的产物，其基本都是在终点站，在终点站采集、在终点站检视能够、算力的提升应运而生了大在终点站，在终点站资产和在终点站公共服务应运而生了在终点站中会台，基本的数仓机器学习自商业智能BI一脉相承未曾忽略，再度单单口还是商业智能BI图形学，所以商业智能BI的一段距离处于整个技术创新建设新项目的基本一段距离。

07、关于商业智能 BI 知觉上的几大误区

关于商业智能BI的请教，网络上有毕竟多的杂音，总而言之则会把商业智能BI讲出解的犹如很恰当，感觉上花钱了一个工具箱就可以解决疑问所有的询疑问，这却是是一个颇为大的误区。

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我这里揭示了一下，大家对商业智能 BI 的思考常则会打起到的一些误区：

1.商业智能 BI 就是管理工具图形学，就是一堆图形学图请警惕，商业智能BI 就是尾部图形学。

2.商业智能BI就是一个后推抬的归纳工具箱其产品。

3.商业智能BI就是商业智能BI，跟在终点站仓库没有人彼此间。

4.有了商业智能BI就不需在终点站仓库机器学习，经营仅限于其他政府机构就可以自己花钱商业智能BI归纳，就可便推抬花钱商业智能BI归纳。

5.商业智能BI 就是经营仅限于液压的，不需 IT 其他政府机构支柱，强壮商业智能BI不需 IT 干预。

6.商业智能BI直连不香吗？并不需要连接在终点站源不就可以花钱归纳，不需在终点站仓库。

首先简要不对一下对于这些询疑问的思考。

1.商业智能 BI 就是管理工具图形学，就是一堆图形学图请警惕，BI 就是尾部图形学。

商业智能BI是一套独有的有在终点站仓库、在终点站归纳、在终点站管理工具等都由的在终点站开发设计类的解决疑问建议书，在一个 BI 新项目中会，20% 的时间段花钱尾部归纳管理工具，80% 的时间段都在最底层在终点站仓库的外观设计、ETL 的联合开发、引数联合开发等指导工作。

所以图形学管理工具只是商业智能 BI 的再度描绘单单，但不是 商业智能BI 的全部。

2.商业智能 BI 就是一个后推抬的归纳工具箱其产品。

后推抬的图形学归纳工具箱直观来讲出并不需要解决疑问 商业智能BI 的一大部分，即图形学归纳。但却是 商业智能BI 所包含的开发设计仅限于还是尤其；大的，涉及到从最底层在终点站引数到尾部再现归纳的各个方面。

单纯后推抬的商业智能BI图形学归纳工具箱严格来讲出并不需要引向于应有和政府机构级，和行业级的商业智能BI 有颇为大的无论如何相同，所以单纯的上一个商业智能BI归纳工具箱发挥没法商业智能BI的似乎主导作用，也替代没法商业智能BI的一段距离。

3.直到现在也总有人自始是商业智能BI就是经营仅限于液压，商业智能BI就是 BI，跟在终点站仓库没有人彼此间。

这个询疑问很有最深处，在直到现在我也这么并不认为过，总说道有了商业智能BI就不需在终点站仓库机器学习，经营仅限于其他政府机构就可以自己花钱 商业智能BI归纳，就可便推抬花钱 商业智能BI归纳，不需IT其他政府机构支柱，强壮商业智能BI不需 IT 干预，不需建在终点站仓库。

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但凡有任何商业智能BI的批发商或者售前告诉使用者，你们行业的 商业智能BI 新项目不需协作在终点站仓库，并不需要通过 商业智能BI 归纳工具箱后推抬就可以搞定行业外面所有的归纳，不需IT其他政府机构支柱，经营仅限于其他政府机构无论如何可以自己搞定... 近似于敢这样承诺的，要么是对商业智能BI从来不，要么就是自始忽悠。

在行业级的商业智能BI新项目建设新项目中会，似乎能花钱到无论如何靠经营仅限于其他政府机构恰当后推抬一些就能照样意味着在终点站图形学归纳，多于在我应有从业的十几年指导工作专业知识中会，95%以上的行业都花钱不到。我公共服务过的重点项目行业包含：SHP（ Security Health Plan )、微软公司（中会国）、微软公司（英美两国）、VWFC（ 受众金融 ）等。

VWFC 花钱的算是颇为不错的，居多的经营仅限于其他政府机构自己动右手花钱很多管理工具，终点站上跑了几千张管理工具。为什么？ 因为最底层在终点站仓库就搭建了很多年，最底层在终点站的系统相较尤其法规。Business Driven 经营仅限于液压，它的假定是什么？

1） 最底层在终点站低质量很法规，在终点站仓库的系统很独有，不让经营仅限于其他政府机构打起最底层在终点站，ETL、引数、同义标数值等等统统都是 IT 政府机构来维护。

2） 经营仅限于其他政府机构通过培训要学懂商业智能BI尾部管理工具工具箱的常用，要很懂放单单来的在终点站归纳仿自始后端口。

3） 经营仅限于其他政府机构要颇为熟识经营仅限于和在终点站。

第 2）和第 3）条很多行业没有人询疑问，第 1）条并不需要弄个尾部 商业智能BI 工具箱让经营仅限于其他政府机构解决疑问，能解决疑问掉吗？ 很显然经营仅限于其他政府机构是不合乎这种能够的。

这就是一到培训的时候，商业智能BI工具箱常用上来很恰当，但是一旦到理论上的行业 商业智能BI 新项目联合开发就发现寸步难行。因为培训的时候，给单单的在终点站请警惕都是经过选择的，永远都是低质量很较高的、法规的只需恰当左请警惕连右请警惕例如批发商订购请警惕、订购明细请警惕，人为很容易把图形学管理工具给意味着单单来。

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但是在理论上行业 商业智能BI 新项目归纳中会，归纳同义标的数值准则绝非恰当几张请警惕共同点就可以解决疑问的，不回信的话可以同样一下一个理论上的同义标数值逻辑：同样一个 ETL 在终点站清理的小犯罪行为 在在终点站库中会就一张在终点站请警惕，在终点站思考上来也很恰当，但很多 商业智能BI 联合开发其他政府机构花钱上来也需废颇为大的心血，就越发别谈经营仅限于其他政府机构自助 商业智能BI 归纳了。

讲出这么多不是为了一味否定自助样式 商业智能BI 它的主导作用和能够，自助样式 商业智能BI 有它的常用情节，也确实努力我们简化了很多的 BI 指导工作，但从工程开发设计单单发点单单发，比如说敌视是大部分商业智能BI 产品以一种卑劣的方法反复向市场需求强化近似于这样的观念：商业智能BI 就是图形学管理工具、商业智能BI 不需在终点站仓库机器学习、传统文化在终点站仓库机器学习很超前、商业智能BI 就是自助归纳、商业智能BI 自助归纳很恰当、经营仅限于使用者恰当几天培训就可以学则会并且一切都是怎么归纳就怎么归纳...

从市场需求鼓动和批发商的单单发点来自始是，简化其产品的尤其简单度和上右手难易度的鼓动是没有人询疑问的，有询疑问的是以一种误判的讲出解、不工程开发设计的讲出解再度误导行业放弃了这些不无论如何的观念，并以这些不无论如何的观念来危险性评估与建设工程 商业智能BI 新项目的建设新项目，没有人必要届时到 商业智能BI 新项目建设新项目现实生活中会可能会则会碰上的同样与危险性，最终导致新项目的不取得成功与挫败、反复建设新项目。

我们在西安就有一个消费者此前花了一百多万上了一套所谓的 商业智能BI 新项目，新项目上终点站了一年左右，到最终无论如何推不动，挫败了。后续找到派别可在终点站，我们给他们上了派别可在终点站商业智能BI归纳游戏平台，这个新项目我们周内花钱了好几期，消费者还写了感谢回信。此前为什么推不动、新项目则会挫败：不推崇在终点站仓库的建设工程。因为他们的经营仅限于是周内的、变动的，每年的生产力都是需动态变动的，在终点站持续缩减，归纳的最深处和丰富性都是在大幅变化，没有人一个好的最底层在终点站的系统来支柱，光靠 SQL 引数、建在终点站集单单管理工具的基本是不可能会支柱数家行业今后 3-5 年甚至越发政府会的经营仅限于归纳生产力变化的。

除了这个犯罪行为之外，在我的右iPad上有很多此前上过 商业智能BI 再度挫败、没有人花钱好，找过来聊天室吐槽的记事，是自始的其产品很差吗？我也实证的努力他们归纳过：这些其产品本身有的是 Gartner 恶魔现象 Leader 连接点的其产品，你自始是其产品行不行？ 有的其产品是国内外商业智能 BI 行业很多年的老品牌，你自始是其产品行不行？ 实证来讲出，这些其产品从我应有单单发点来自始是，这些其产品却是都很优秀，其产品本身是没有人毕竟大询疑问的。

询疑问在于，这么多从零到一需上 商业智能BI 的行业不真的一个 商业智能BI 新项目中会原来还有那么多坑，很多 商业智能BI 产品则会不则会去把这些点给行业消费者讲出清楚，一个 商业智能BI 新项目只不过怎么干、上方有什么样的危险性、便还则会碰上什么样的询疑问、某种程度怎么解决疑问这些询疑问、有什么样的本体论和右手段... 如果只是为了兜售一套 商业智能BI 其产品或者工具箱，你说道这些 商业智能BI 批发商则会跟消费者讲出这些的路吗？ 不则会的，多于不则会讲出的难免毕竟全，因为这么一讲出把 商业智能BI 难易度讲出毕竟尤其简单了，一旦没有人讲出好，反而增大了消费者的厌恶。

有的时候不讲出，是因为不让讲出尤其简单了，让行业消费者协调间隔拉的毕竟长了。有的时候不讲出，是因为从来不。你不讲出，消费者不真的，消费者也没有人专业知识，后续商业智能BI新项目建设新项目就则会单单询疑问。

在一次大则会上，某商业智能BI产品一位较高级售前开发设计专家在跟消费者对话时自始是过的一句话：商业智能BI直连不香吗？并不需要连接在终点站源不就可以花钱归纳，不需在终点站仓库。无知者无畏，实在听不无论如何，就打断并不需要对话了一下。通过对话，可以判断这个所谓的开发设计专家都是没有人花钱过独有的 商业智能BI 新项目专业知识，从零到一搭建一个 商业智能BI 新项目的能够也就是自始是。以这样的一种能够跟消费者来引导一个 商业智能BI 新项目，这种 商业智能BI 新项目的低质量能有保证吗，不毕竟可能会的。

这也就是我们派别可在终点站、我应有花钱摄像机号《吕品聊在终点站》的原因，实证的讲出讲出 商业智能BI、实证的讲出讲出在终点站，盛行一下我们并不认为无论如何的 商业智能BI 专业知识和观念。告诉我们；大大的 商业智能BI 使用者，商业智能BI 只不过某种程度怎么思考、怎么知觉，商业智能BI 只不过有什么样的坑需我们的行业警惕。

我们不会自始是我们派别可在终点站在 商业智能BI 行业讲出的专业知识和观念就一定是放之四海而皆准的，但是我们欢迎任何 商业智能BI 产品或者任何 BI 应有爱好者就 商业智能BI 的一些专业知识和观念来向我们同样，来再来派别可在终点站所盛行的一些 商业智能BI 专业知识观念只不过对不对。如果盛行的对，所述这些询疑问大家确实都打起到了，这些专业知识和观念对于行业而言就是难得的专业知识。如果盛行的不对，不对又是在什么地方，同义单单来大家三人再来，三人探讨一下，我们还可以为行业花钱些什么。

08、管理工具工具箱是怎么来的？

这十几年我依然在开发设计行业、技术创新行业、商业智能BI 餐饮业，依然没有人单单这个圈。花钱过 JAVA ( AWT、SWING、JSP、Hibernate、Spring、ibatis )、.NET ( ASP、、C#.NET )、Object-C 、JS 等等开发设计联合开发，经营仅限于外观设计模样式对游戏平台联合开发。

后期尾部开发设计弱，AJAX 的意味着也都需右文字，要意味着一个文档内在终点站的点选编辑和修改需自己用 JS DOM 操作。花钱管理工具都是就是 JSP、ASP GUI在尾部嵌套 HTML 花钱反之亦然输单单，管理工具样样式很原生很丑陋，略为尤其简单一点的请警惕格管理工具样样式都需用 JS 来变动。

那个时候用过的管理工具像 Crystal Report 水晶管理工具、润乾管理工具等等，在尾部GUI中会有表单并不需要可以引用，管理工具转化代替了大量的右文字字符串。后期的前后后端开发设计是不分家的， 还略为好一些，尾部逐步有一些内置可执行文件可以并不需要常用，JAVA 是自始没有人。上面自始是到的这个前期大概在什么时候呢，2005年前后，2007年我说道不毕竟可能会常用的很较；大了，老的 CSDN 上某种程度还能找到很多独有的管理工具表单帖子。

像老一批管理工具还有像金峰管理工具 Jreport、思达管理工具 StyleReport 等等在国内外也有一定的市场需求。早在 2010 年此前，有些管理工具产品的盈余规模就不毕竟可能会突破了一个亿，所述系统化管理工具这个市场需求还是颇为不错的。

那个时候的管理工具引向是什么，就是纯粹的 Report 管理工具，通现实生活序从后台在终点站库中会键入返回的在终点站聚合 List 便到尾部脚本网址上绑定一下就转化了各种管理工具，无论如何就是用在各个经营仅限于外观设计模样式对之中会的管理工具展示，还远远没有人到 商业智能BI归纳这个本质。

并且还有大量的硬件联合开发产品无论如何不毕竟可能会合乎了很强的管理工具能够，不过这些管理工具能够并没有人实质上拿单单来作为管理工具其产品在机台运营而已。

逐步的，随着尾部开发设计、尾部基本的完善，从传统文化请警惕格开发设计开始到了各类柱状图、条形图、饼状图的图形学展示，到了这个前期，管理工具和商业智能BI的边界越发模糊。为什么？商业智能BI的管理工具再现能够也就和传统文化管理工具效果大体相当，还没有人单单现那种自助归纳、自助后推抬就可以意味着太快速多维归纳的能够。

讲出这么多主要一切都是自始是的是我们所看到的很多商业智能BI新项目都是拿管理工具意识去意味着的，就是 SQL 到在终点站集到尾部再现。而似乎的商业智能BI意识某种程度是什么呢？ 多维意识、仿自始意识，这一点不得没法一个 商业智能BI 新项目的再度趋向，末尾则会确切讲出到这些点。

09、商业智能BI的本质 - 行业经营仅限于管理指导工作意识的紧贴

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商业智能 BI 只不过是什么？开发设计？其产品？还是其它？我们把对于 BI 的思考便提升一个本质：商业智能 BI 是数家行业经营仅限于和管理指导工作意识的紧贴。这个怎么来思考呢？恰当来自始是，就是在图形学管理工具上描绘单单的段落就是数家行业似乎注意的段落，这外面有管理指导工作较内部重点项目注意的行业国有的归纳同义标，也有某确切政府机构的。

10、商业智能BI 和在终点站仓库 Data Warehouse 有什么区别和联系？

偶尔则会打起到有人询问商业智能BI和在终点站仓库有什么区别，无论如何这个询疑问的假象能反映单单来一些老友对商业智能BI的思考还是有些不直观和偏差，这个询疑问无论如何从观念上把BI和在终点站仓库深层次的割裂了。这种情形却是也尤其正常，因为大家对商业智能BI的第一印象就是各种炫酷的图形学图请警惕、管理工具，便加上机台有很多轻量的尾部图形学商业智能BI归纳工具箱，就致使大家对BI的知觉就可到在图形学这大部分了。

直观的来自始是，商业智能BI某种程度举例来自始是尾部图形学归纳、管理工具再现的能够，越发举例来自始是了最底层在终点站仓库的建设新项目现实生活。Gartner 在上世纪上世纪就不毕竟可能会讲到了商业智能 Business Intelligence，它越发多的并不认为：BI是一种在终点站类的开发设计解决疑问建议书，将许多来自无论如何相同行业经营仅限于系统对的在终点站提引有归纳重要性的在终点站来进行清理、反转和存储，就是选引Extraction、反转 Transformation、存储Loading 的ETL现实生活，再度合并到一个在终点站仓库中会，按照一定的机器学习方法例如Inmon 的3NF 机器学习、Kimball 的等价机器学习或者两者都有的混搭样式的系统仿自始，再度在这个新的便利用适当的归纳再现工具箱来构成各种图形学的归纳管理工具为行业的管理指导工作协调层获引在终点站协调支柱。

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所以，可以从这里都能看到在终点站仓库Data Warehouse 的一段距离是介于图形学管理工具和最底层经营仅限于系统对在终点站源中间的这一层，在整个商业智能BI新项目解决疑问建议书中会起到的是一个承上启下的主导作用。如果把商业智能BI比作是一应有的话，上半身比如说是脸这个大部分就是颜值，躯干诚实吸引大地的精华，上方这大部分的腰腹基本、基本精神力量就是在终点站仓库。

棒球之神奥尼尔不光光有颜值，滞空能够是顶尖的无论如何，才则会在投篮的时候有各种让人吃惊的动作，都能支柱这些动作却是靠的是什么？就是奥尼尔的腰腹基本精神力量。

所以，商业智能BI在尾部图形学归纳本质要玩单单各类轻松的动作，没有人在终点站仓库这个基本精神力量的支柱是不毕竟可能会花钱到的。

那大家也则会询问到，机台不是有很多并不需要链接在终点站源就可便推抬归纳的商业智能BI工具箱其产品吗，不也一样可以花钱商业智能BI归纳管理工具吗？这种独立的、实质上的较高后端尾部的商业智能BI归纳工具箱，他们越发多的引向是政府机构级和应有级的商业智能BI 归纳工具箱，对于深本质的需尤其简单在终点站检视、内置、机器学习等很多情节是无法解决疑问的。极好的方法就是最底层协作一套独有的在终点站仓库，把很多归纳仿自始标准，便利用这些尾部商业智能BI归纳工具箱联结上来，这样才能似乎的把尾部商业智能BI归纳能够给释放单单来。

很多行业并不认为只要花钱一个尾部商业智能BI归纳工具箱就可以解决疑问行业级的商业智能BI所有询疑问，这个看法无论如何也不必要的。可能会在最开始归纳情节相较恰当，接入在终点站的尤其简单度不是很较高的情形下这类商业智能BI归纳工具箱没有人询疑问。但是在行业的商业智能BI新项目建设新项目有一个表现基本，是一个螺旋样式上升的建设新项目现实生活。因为接入的经营仅限于系统对可能会则会越发多，归纳的最深处和丰富性则会越发多，在终点站的尤其简单度也则会越发有同样性，这个时候没有人一个很好的在终点站仓库的系统支柱，光靠尾部BI归纳工具箱都是是无法搞定的。

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就像去中会药店抓药一样，之所以抓药之后，是因为在抓药前，别人不毕竟可能会把各种原生的中会药草（独有在终点站源的在终点站）分门别类清理干净放好了，这样一切都是怎么独创药草（等价同义标复合的图形学）就之后了。

这样的行业在国内外有很多，也是因为对商业智能BI思考的最深处不够导致了在商业智能BI新项目建设新项目上一些周内性的误判，最终导致商业智能BI新项目不毕竟可能会之前加太快。

所以在行业中会，我们需确切我们的商业智能BI建设新项目是较高后端行业级的还是应有和政府机构的归纳指导工作。如果是应有在终点站归纳师，常用这类尾部商业智能BI归纳工具箱就足够了。如果是需协作一个行业级的商业智能BI新项目，就不会只注意尾部图形学归纳能够这个本质，越发某种程度注意到最底层在终点站的系统的协作，也就是在终点站仓库这个本质。

11、在终点站仓库的机器学习本体论 Kimball vs Inmon 以及混搭的系统

在终点站仓库机器学习时商业智能BI新项目建设新项目中会的重中会之重，Inmon 的三范样式 3NF 机器学习和 Kimball 的等价机器学习都是 商业智能BI 在终点站仓库机器学习的本体论，这两种商业智能BI机器学习的方法有什么区别和联系。

12、理论上开展一个 BI 新项目的时候对于生产力的紧贴的本体论

商业智能BI是一个无论如何生产力液压的，既然是生产力就需花钱受访和调研。

13、什么样的行业某种程度要上商业智能 BI 了？

什么样的行业适合上商业智能BI？看经营仅限于系统化技术创新程度和日常经营仅限于管理指导工作的细致程度和外层度。经营仅限于系统化技术创新程度就是行业自身的IT经营仅限于系统对系统化建设新项目，没有人经营仅限于系统对的支柱，花钱商业智能BI就缺乏在终点站系统化；第二就是经营仅限于管理指导工作的外层度，行业自身经营仅限于管理指导工作程度自始的尤其细致了，急需通过商业智能BI来提升经营仅限于管理指导工作、协调支柱的效能。

14、如何较高效的给较内部领袖花钱 BI 在终点站归纳同义示揭示

花钱完商业智能BI新项目，还要考虑再度如何跟老板同义示的询疑问，掌握商业智能BI在终点站归纳意识基本和同义示的五个重点项目：使用者经营仅限于本质与仅限于、指导工作成就、计划执行者复盘、询疑问级联、新发展建设工程与迈向。

15、商业智能BI与行业经营指导工作的联结度

商业智能BI归纳跟行业的经营指导工作归纳较水平联结，ROE 较高的行业这样一来会是获利较高像茅台、金饰餐饮业，这样一来会是周转太快比如像批发餐饮业，也这样一来会是贷款能够尤其强则会利用杠杆，从ROE 便是归纳看餐饮业表现基本。

16、商业智能BI新项目餐饮业和经营仅限于专业知识的获取

花钱商业智能BI还能够熟识餐饮业和经营仅限于专业知识，不联结餐饮业经营仅限于专业知识，商业智能BI的新项目是不毕竟可能会紧贴的。

17、关于商业智能 BI 实时性检视的话题

商业智能BI 对在终点站的检视无论如何一定的滞后性，通常引入T+1的系统对，主要原因是ETL在终点站检视现实生活是需有大量的时间段过热，通常是引入自由空间换时间段的方法。

将直到现在按照商业智能BI 在终点站仓库一组的ETL集中管理外观设计成可按实质上同义标并自动四处寻找忽视的集中管理就大大的缩减了对个别同义标集中管理和准实时检视的灵活。

离终点站在终点站与实时检视针对的经营仅限于场

景无论如何相同，假象的开发设计方法意味着无论如何相同，教育资源投入生产也无论如何相同，认识它们中间的引向差异适度选择适当的建议书以最小的教育资源投入生产降到行业既定进行时商业智能BI 新项目建设新项目目标。

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