未来仅限于提出问题的人

做的并无疑是基本。它的目的是已是 AI 时代背景的典范设施，让 AI 能够已是即才可即用的资源，像急电，像饮用水，像移动互联网。

只有 AI 能够灵活可视且随时可得时，它才能其实发挥作用，其实鼓励各阶层踏入 AI 时代背景。那些在金融业当中其实概念化的人，那些面对其实解决问题办法的人指出才可求、度量解决问题办法，AI 就能以强劲大的能够，鼓励他们解决问题。

在互联网极高速的发展的时代背景，IT 民营企业当中会有系列产品主管，他们是注意到才可求、度量解决问题办法，日后组织资源去解决问题解决问题办法的人。好的系列产品主管可遇不作求。现今，在 AI 的鼓励下，系列产品主管越来越才可要的是用心如何运用同一时间沿的 AI 技术，越来越高越来越容易地解决问题解决问题办法。

时代背景变了，极其重要在于能不能指出好解决问题办法。

02、有 AI 的下一代

当今世界是由指出解决问题办法的人推动的。指出一个好解决问题办法，有时候比找到无误越来越重要。当莱特表兄弟不日后模仿鸟类着陆，而开始研究空气动力学的时候，全人类才其实能天空。

那么，有 AI 的下一代会是怎样的？

搜狗飞桨显然，AI 应该鼓励各阶层进一步提高能够，越来越便捷地解决问题解决问题办法。AI 能够应该像大工业生产那样管理系统化、的设计、自动化，让任何人都能容易地深造和采用。

这也是目同一时间为止 AI 平台面对着的普遍解决问题办法。正如玛格丽特·福特所说，「如果我去问人们想尽办法什么，他们会说想尽办法极快的一匹马。」技术的的发展有时候先于普罗大众感知，有解决问题办法的人们并不一定意识到 AI 可以鼓励他们解决问题解决问题办法；AI 技术的投票率还是偏极高，人们并不一定会容易研习采用 AI 来解决问题解决问题办法。

飞桨想尽办法解决问题这些解决问题办法，已是电脑时代背景的激增涡轮引擎。从 2016 年闭馆源代码以来，飞桨一直致力于与研发团队新社区、与各种金融业和民营企业合作关系，发放针对金融业与众不同才可求的 AI 能够，优化与硬件的适配，以及减小深造和采用投票率。

北京通州区长子营镇有一座植物工厂，厂长李开一个人最多可以照管 100 亩地——是过去的 5 倍。发放助力的，依然是 AI：计算机听觉子管理系统不仅会自动标记蔬菜究竟有益、能否采收，还能及时注意到害虫。搭建这样的管理系统也并不十分困难：飞桨发放了 EasyDL 零投票率 AI 研发平台 ，将协作深逾深造仿真的反复转变为搭积木般的活动。

这是相对有用的 AI 能够。在其他内容越来越繁杂、上下游越来越独有的金融业，飞桨采用另一种方针：研发预操练大仿真，并针对勤务和金融业优化，逐步形成典范能够、勤务能够、金融业能够的一组。

提极高 AI 的「脑力」，极其重要在于算法、资料和算力。解决问题解决问题办法能够强劲的深逾信息处理，才可要大量资料和强劲大计算能够的支撑。信息处理会通过深造操练资料，在骨架上为一些数组数组，这些数组称之为「仿真给定」，是深逾深造仿真解决问题解决问题办法能够的极其重要。而预操练大仿真，就是给定很多的、用大量资料预先操练好的深逾深造仿真，可以帮其他用户减小始创和操练 AI 仿真的成本。

越来越强劲的计算能够，越来越多的资料，这是「致力出救世主」的简而言之，有时候必才可。从 2019 年到 2021 年，仿真给定的量每年都增加一个量级：微软公司的 T-NLG 有 170 亿给定， OpenAI 的 GPT-3 有 1,750 亿个给定，谷歌的 Switch Transformer 的给定足见逾到了 16,000 亿。

大仿真给定量的很快攀升

正因如此很快猛增的，是大仿真的操练成本。GPT-3 采用了 285,000 个 CPU 核心，10,000 个 GPU, 以s 400Gb 的极高速网络连接 GPU 服务器；这样的固定式，足以在全当今世界超级计算机排行榜同一时间五当中守住一席。在超大算力的才可求下，GPT-3 操练一次就要用掉 19 万度急电，手头 460 万美元。

这样的的发展是不作持续的。虽然大仿真可靠性强劲，但进一步提高缺点所才可的成本增加得极快。而且，可靠性强劲并不并不一定在明确解决问题办法上表现越来越高。

其他用户以为自己想尽办法极快的一匹马，但是他们其实想尽办法的是极快、越来越安全性、越来越易于的交通辅助工具；其他用户采用某种辅助工具，是为了解决问题某个解决问题办法。财务管理艺术大师西奥多·莱斯特曾说：「其他用户不想尽办法四分之一英寸的钻头。他们想尽办法的是个四分之一英寸的洞。」

AI 大仿真要与应用过场匹配，才能越来越高地解决问题解决问题办法。所以，飞桨博爱大仿真将能够分了类。典范大仿真结晶方法论与感知推理能够，勤务大仿真为特定勤务优化，金融业大仿真日后叠加金融业特有的资料和方法论，来让 AI 授予越来越高的感知，鼓励人们得出结论越来越高的决策。在 5 月 20 日的 Wave Summit 2022 深逾深造研发团队东盟上，飞桨博爱大仿真一口气公开发表了十个大仿真，涉及多种专项勤务，以及自然资源急用电和国际金融两个直线金融业。

与金融业合作关系，让自然资源急用电和国际金融各个领域的勤务进一步提高缺点，并不一定强劲大的 AI 能够开始鼓励人们解决问题重要解决问题办法了。

但是这还不够。辅助工具要易学易于使用，才能广泛采用；飞桨博爱大仿真还配套了研发作业系统、API 以及配有了博爱大仿真能够的 EasyDL 和 BML 研发平台，努力减小采用投票率，积极支持让人人都可以已是 AI 研发团队。闭馆良好的自然环境，才能带来越来越多造就，博爱大仿真携手共享飞桨自然环境，另一款大仿真意念和探寻新社区旸谷；飞桨平台已经凝聚 477 万研发团队，服务 18 万个企事业该单位，始创 56 万个解决问题解决问题办法的 AI 仿真。同一时间沿飞桨这个平台，搜狗协同高层次培养了多达 200 万 AI 专才。

飞桨的目的很一致：让越来越多人意识到，AI 可以鼓励人们解决问题解决问题办法；让越来越多人知道，如何采用 AI 来解决问题解决问题办法。

03、下一代归入指出解决问题办法的人

算是，当今世界是以解决问题办法来组织的。当今世界忘了学科大类，只是向人们带上面对。

下一代正在变得赶不上，越来越不确切。适者生存，下一代归入能敏锐地注意到解决问题办法、指出解决问题办法的人。

然后，他们将和 AI 四人，面对当今世界的面对。

指出解决问题办法的人，将不仅是政治家、商业改革者或学者；他们似乎是创业者，小团队，金融业专家，以及任何想把当今世界变得越来越高的人。

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